Complejidad técnica
Equipos, combustibles y capacidades requieren conocimiento controlado y límites claros.
Agente comercial RAG · Experiencia conversacional e integraciones
La conversación es solo la interfaz. Laura convierte intención en acción comercial.
Creamos un agente RAG para la división de calderas y vapor de Sigmart Group que recupera conocimiento técnico, reconoce contexto, registra oportunidades y entrega a ventas una siguiente acción clara.
Sigmart Group · Equipos y servicios industrialesAgente web, conocimiento técnico, CRM y activación comercial
01Escribiendo en tiempo real
24/7recepción y orientación de consultas
1contexto entre conversación y CRM
7pasos del ciclo operativo
Livehandoff al equipo comercial
* Las capacidades corresponden al alcance construido. El impacto comercial debe medirse con datos de operación y conversión posteriores al lanzamiento.
La oportunidad
Una consulta industrial rara vez cabe en un formulario.
Una conversación puede comenzar por capacidad, combustible, eficiencia o una falla urgente. Para que ventas actúe, necesita entender el producto, la empresa, el tamaño del proyecto, el historial y la urgencia; no solo un nombre y un correo.
Cada lead podía perder fuerza antes de llegar al especialista:
- Consultas técnicas sin orientación inmediata
- Datos de contacto sin contexto del proyecto
- Historial separado del punto de conversación
- Seguimiento dependiente de captura manual
El reto
Conectar lenguaje natural con trabajo comercial real.
La solución debía conversar con rigor, evitar respuestas inventadas y operar sobre sistemas existentes sin entregar al modelo acceso directo a datos o acciones sensibles.
Contexto fragmentado
La conversación web y el historial comercial vivían en lugares diferentes.
Handoff incompleto
Una alerta sin producto, urgencia y resumen obliga a ventas a reconstruir la necesidad.
El sistema
Un agente entre el cliente, el conocimiento y ventas.
Laura escucha primero, consulta cuando necesita evidencia, completa únicamente los datos faltantes y ejecuta herramientas autorizadas para dejar la oportunidad lista para seguimiento humano.
Escuchar
Interpreta la necesidad expresada en lenguaje natural.
Investigar
Consulta conocimiento técnico e historial cuando corresponde.
Calificar
Estructura producto, industria, tamaño, contacto y urgencia.
Activar
Actualiza el CRM y alerta al equipo con un resumen accionable.
No es un chatbot
Responder es una capacidad. Decidir y actuar es el trabajo del agente.
Un chatbot convencional termina al entregar texto. Laura mantiene estado, selecciona herramientas y conecta la conversación con una consecuencia operativa, siempre dentro de permisos y reglas definidos.
Chatbot tradicionalLaura · agente de IA
Sigue un guion o FAQRazona sobre intención, contexto y datos faltantes
Empieza cada chat desde ceroPuede recuperar cliente e interacciones anteriores
Entrega respuestas aisladasDecide cuándo consultar conocimiento o una herramienta
Captura datos sin destinoCrea o actualiza cliente y oportunidad en el CRM
Termina al cerrar la ventanaActiva el siguiente paso con el equipo comercial
Retrieval-Augmented Generation
Laura es un agente RAG: recupera evidencia antes de generar una respuesta.
Ante una consulta técnica, Laura no depende únicamente de lo aprendido por el modelo. Busca primero en una base de conocimiento controlada, incorpora los fragmentos relevantes al contexto y entonces responde o decide escalar al especialista.
01Pregunta del cliente
02Recuperación de conocimiento
03Contexto técnico relevante
04Respuesta fundamentada o escalamiento
Menos improvisación
Reduce el riesgo de respuestas inventadas sobre equipos, combustibles y capacidades.
Conocimiento actualizable
La empresa puede mejorar las fuentes sin volver a entrenar el modelo desde cero.
Mejor calificación
La conversación combina la necesidad del cliente con información técnica útil para ventas.
Percibir
Entiende intención, hechos y señales de urgencia.
Decidir
Elige si debe preguntar, consultar o ejecutar.
Actuar
Registra, notifica y confirma el siguiente paso.
Laura no inventa precios ni sustituye la decisión técnica del especialista.
Capacidades
Una experiencia conversacional conectada a la operación.
La interfaz es sencilla para el visitante; debajo, el agente coordina conocimiento, memoria, CRM y comunicación interna.
Orientación técnica
Busca equipos, capacidades, combustibles y servicios antes de responder.
Memoria útil
Conserva la sesión y recupera contexto comercial cuando el usuario se identifica.
Calificación progresiva
Solicita solo la información faltante, una pregunta a la vez.
CRM conectado
Crea o actualiza clientes y registra cada requerimiento como oportunidad independiente.
Handoff para ventas
Envía a Google Chat una ficha con contacto, producto, tamaño, urgencia y resumen.
Expectativa local
Comunica el próximo paso según el día y horario comercial de El Salvador.
Cambio operativo
Del contacto sin contexto a una oportunidad lista para actuar.
Captura pasivaCon Laura
Formulario igual para cualquier necesidadConversación adaptada a la intención
Contacto sin contexto técnicoProducto, industria, tamaño y urgencia estructurados
Historial lejos de la conversaciónContexto comercial consultado cuando corresponde
Registro y notificación manualCRM y alerta activados desde el mismo flujo
El visitante desconoce qué sigueExpectativa de seguimiento confirmada
Continuidad comercial
always_on.salesMenos oportunidades se quedan entre una conversación y el seguimiento.
Laura reduce el riesgo de perder leads por información incompleta, demora o falta de registro. Cada conversación calificada puede convertirse en un objeto trazable dentro del CRM y llegar al canal donde ventas ya trabaja.
01Conversación
02Necesidad calificada
03Cliente + oportunidad
04Alerta a ventas
05Seguimiento humano
captura incluso fuera del horario comercial
La consulta queda orientada y registrada para el siguiente turno.
contexto listo para priorizar
Ventas recibe producto, empresa, tamaño, urgencia y resumen.
cada requerimiento conserva su origen
Un mismo cliente puede generar oportunidades separadas sin perder historial.
measurement.readyKPIs preparados para medir la siguiente etapa
- Conversación → lead
- Tiempo al primer contacto humano
- Completitud del registro
- Conversión a cotización
* Beneficios operativos esperados a partir de las capacidades implementadas; no representan resultados de conversión auditados.
Arquitectura
Razonamiento separado del acceso a sistemas.
Claude interpreta y selecciona herramientas. Node.js y Express validan las acciones; Supabase/PostgreSQL conserva conocimiento, clientes y oportunidades; Google Chat activa al equipo y Railway opera el servicio.
ClaudeNode.jsExpressSupabasePostgreSQLFull-text searchGoogle ChatRailway
Agencia con límites
- Herramientas explícitas con esquemas de entrada
- El modelo no accede directamente a la base de datos ni al webhook
- Cada cliente solo puede consultar su propio contexto, nunca datos privados de otros
- Conocimiento controlado antes de responder consultas técnicas
- Reglas para precios, temas fuera de alcance e información desconocida
Orbi Labs
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